"DeepSeek reprezintă un progres excelent în domeniul AI şi un exemplu perfect de scalare în timp real (Test Time Scaling)", a declarat un purtător de cuvânt Nvidia pentru CNBC luni. "Activitatea DeepSeek ilustrează modul în care pot fi create noi modele folosind această tehnică, valorificând modele disponibile la scară largă şi putere de calcul care respectă pe deplin controalele de export", conform CNBC.

Comentariile vin după ce DeepSeek a lansat săptămâna trecută R1, un model de raţionament open-source care, conform raportărilor, a depăşit performanţele celor mai bune modele ale companiilor americane, precum OpenAI. Costul de training auto-raportat al R1 ar fi fost mai mic de 6 milioane de dolari, o fracţiune din miliardele pe care companiile din Silicon Valley le cheltuiesc pentru construirea modelelor lor de inteligenţă artificială.

Declaraţia Nvidia indică faptul că vede progresul DeepSeek ca generator de mai multă activitate pentru unităţile de procesare grafică (GPU-urile) ale producătorului american de cipuri.

Nvidia a mai declarat că GPU-urile folosite de DeepSeek au respectat pe deplin normele de export. Aceasta contrazice comentariile CEO-ului Scale AI, Alexandr Wang, făcute la CNBC săptămâna trecută, conform cărora credea că DeepSeek a utilizat modele de GPU-uri Nvidia care sunt interzise în China continentală.

DeepSeek susţine că a folosit versiuni speciale ale GPU-urilor Nvidia destinate pieţei chineze.